近日，XWELL在紐約市約翰肯尼迪國際機場推出了人工智能美甲服務，將AI技術與3D技術相結合，能夠在無需干預的前提下10分鐘內完成美甲，再度引起大眾對于AI美妝應用的關注。

作為科技賦能美妝業最引人關注的高頻技術，“AI”技術在科技美妝時代的重要性不言而喻，從試妝、測膚，到產品研發與推薦，各大企業持續推出軟件硬件，以滿足消費者個性化的美妝產品需求，而伴隨時代發展，這一技術開始展現出更強大的想象力。

AI技術應用的初級階段，更聚焦于“虛擬試妝”方向。

2014年，AI+AR技術供應商玩美移動先后推出玩美彩妝、玩美相機等應用程序，為用戶提供虛擬試妝服務，兩個APP推出一年便締造了3700萬的下載量。

2017年，AI技術與美妝行業的融合步入正軌，美圖電商將旗下美圖美妝升級，推出美圖AI測膚、AR試妝等功能，基于其大數據平臺、自研AI測膚技術，為用戶提供從測膚到產品推薦再到購買的一站式美膚體驗，大眾消費者開始認知AI技術對美妝行業的作用。

因為此，大量用戶曾涌入美圖。據美圖官方數據，2018年6月時，美圖美妝的AI測膚功能已有接近5000萬次使用，人均10次以上。

但由于這一業態不具黏性，2018年11月，美圖基于AI的商業模式宣布停止運營，美圖美妝業務以失敗告終。

從中可以得到的教訓是，AI技術的淺層應用只能作為服務消費者的工具存在，不能作為價值輸出的主要力量。

但對于美妝行業發展而言，AI技術依然是必要的。

同在2018年，歐萊雅以“美妝科技公司”為目標率先開始科技轉型，先后推出結合AI技術的智慧美妝機Perso、AI粉底適配器等多款美妝產品，以其領銜行業的品牌光環促成了消費者對AI技術的認同，互相成就。轉型僅一年，歐萊雅中國營收增幅就已超35%，實現15年來最快增長速度。

（更多中國美妝AI技術發展歷程詳見東耳文傳此前報道《又一熱點？AI虛擬試妝如何為線下彩妝店賦能》）

在歐萊雅成功的激勵下，更多品牌入局化妝品行業的AI應用，呈現百花齊放的發展狀態，開始從測膚服務向上游研發及更多體驗延伸。

由于“黑科技”AI技術應用的底層邏輯，是基于“個性化”定制的技術延伸，多以“數據化”檢測精準需求，再根據需求提供相應的產品，構成合理閉環，在逐步發展過程中，美妝行業的AI技術應用已經跳出固定程式，向更多領域延展。

一、技術升級

2023年2月，科絲美詩宣布利用AI實現了技術研究突破，開發出一種“測量感受質地的技術”，可以預測化妝品的質地，而無需涂抹，解決了化妝品質地評價主觀化的問題。

科絲美詩表示，為了精準量化化妝品質地，科絲美詩對相關要素進行了三年的研究，對數百種樣品的觸覺特性進行細分，并確定評估標準，能夠在沒有人工干預的情況下測量化妝品質地的水平，減少產品開發時間，提高質量驗證速度。

二、輔助研發

速石科技2022年下半年調研數據顯示，招聘CADD（計算機輔助藥物研發）/AIDD（AI輔助藥物研發）相關職位的公司總量從78家增加到了106家，增幅36%，八成以上公司明確表示正在進行創新研發，其中近四分之一應用了AI技術。

具體到化妝品行業，有業內人士表示，AI輔助能快速分析尋找、識別出活性物及活性物組合是如何和受體結合，影響特定的健康區域。以機器學習為動力的數據驅動方式能大幅提高活性成分的開發進度，亞什蘭旗下Santalwood?、拜爾斯道夫旗下肽安密多據說均運用了AI輔助研發。

三、AI問診

近期，薇諾娜母公司貝泰妮旗下另一品牌貝芙汀將AI融入產品當中，能夠結合 AI 問診環節，根據用戶不同痘痘類型，為用戶提供個性化的“食+藥+妝”一整套解決方案。

品牌方表示，現在這個痤瘡 AI 模型的性能已經通過了圖靈測試，得到了皮膚科醫生專家的認可，甚至能通過聆聽與陪伴，及時提供情緒支持與心理疏導，緩解部分痘肌用戶的心理焦慮。

東耳觀點：在國內市場，AI技術的美妝應用已經發展近10年，從認知到認同，引領著行業發展。可以見得，AI技術的應用與拓展，已經超脫出化妝品行業原來的預想，熱度持續下，未來發展不可估量。